Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) desarrolla una aplicación para reconocer los estados de ánimos de una persona de acuerdo a la modulación, pausa, intensidad de la voz entre otros 60 parámetros acústicos distintos. Este sistema se centra en el reconocimiento del enfado, el aburrimiento y la duda en concreto y regula una tendencia de hacia dónde se dirige la conversación. "Para ello, hemos desarrollado un método estadístico, que aprende de diálogos previos cuáles son las acciones más probables que puede tomar un usuario en cada momento", destacan los investigadores.
Fuente: Universidad Carlos III de Madrid.
http://www.uc3m.es/
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